Kierunek: analiza danych (s2) – studia czterosemestralne
Dlaczego analiza danych?
Przyszłość należy do tych, którzy potrafią wykorzystać potencjał danych: w dzisiejszym świecie pozyskiwanie informacji i wniosków z danych jest nieodzowne dla podejmowania trafnych decyzji i opracowywania skutecznych strategii biznesowych.
Nie będziesz miał problemów ze znalezieniem pracy: zapotrzebowanie na specjalistów z umiejętnościami analizy danych i uczenia maszynowego rośnie w zawrotnym tempie. Pracodawcy poszukują profesjonalistów, którzy potrafią przetworzyć dane w cenne informacje i strategiczne wsparcie dla swoich firm.
Analityk danych zawodem marzeń: w roku 2021 CareerCast opublikował ranking najlepszych zawodów. Pierwsze miejsce zajmował analityk danych, a na trzecim miejscu znalazł się zawód statystyka.
Nasze studia
Program na dzisiejsze czasy: oprócz znajomości niezbędnych podstaw matematycznych w trakcie 2-letnich studiów nauczymy Cię również
- pracy z danymi – począwszy od aspektów informatycznych, przez pracę z masywnymi zbiorami danych, do zagadnień wizualizacji danych,
- statystyki matematycznej – w tym biostatystyki, statystyki bayesowskiej oraz analizy szeregów czasowych,
- zaawansowanych technik eksploracji danych takich jak text mining, sieci neuronowe oraz zagadnienia głębokiego uczenia (deep learning),
- programowania w środowisku R i języku Pyton, obsługi programów business intelligence takich jak MS Power BI,
- umiejętności pracy nad projektami, także zespołowymi.
Prowadzimy też studia 1,5-roczne dla absolwentów studiów inżynierskich, które rozpoczynają się od semestru letniego.
Nasi studenci są doceniani: otrzymują wyróżnienia i nagrody w licznych konkursach.
Sięgaj po więcej: zainteresowani studenci mogą uczestniczyć w zajęciach rozszerzających podstawowe treści, a nawet rozpocząć pracę badawczą pod opieką naukowców.
Pracuj z nami: część naszych studentów łączy naukę z pracą w Ośrodku Analiz Statystycznych UMK.
Interdyscyplinarność: prace magisterskie naszych studentów często powstają w kooperacji z innymi wydziałami, np. prace z analizy danych medycznych funkcjonalnego rezonansu magnetycznego we współpracy z Collegium Medicum w Bydgoszczy.
Dostęp do zaawansowanych technologii: nasz wydział dysponuje klastrem obliczeniowym (superkomputerem), na którym studenci mogą przeprowadzać zaawansowane zadania obliczeniowe, budować złożone modele, wykonywać symulacje, a także przetwarzać i analizować masywne zbiory danych.
Angielski na poziomie: sprofilowane zajęcia z nauką języka specjalistycznego.
Wiedza pod ręką: bogato wyposażona biblioteka wydziałowa z dostępem on-line do tysięcy książek i najnowszych czasopism naukowych.
Co po studiach?
Absolwenci kierunku analiza danych są rozchwytywani. To właśnie tego rodzaju specjaliści są poszukiwani przez sektory finansowy, ubezpieczeniowy, medyczny, przemysł, handel, a także instytucje statystyczne. Branża czeka na utalentowanych specjalistów, a potrzeby rynku pracy w tym zakresie są ogromne.
Czeka Cię praca pozwalająca odkrywać świat. W dzisiejszym globalnym świecie analityk danych ma nieograniczone możliwości. W jednym momencie analizujesz dane przy kawie na słonecznej włoskiej uliczce, a następnie przenosisz się do ekscytującego metropolitalnego środowiska, gdzie podejmujesz strategiczne decyzje dla klientów na całym świecie.